年轻的时候，体检像春游，早上去医院溜达一趟，再吃个免费早餐，开心而归；随着年纪增长，体检对很多人来说像一场考试，前一天就开始紧张，直到拿到批过的卷子，才能放下心来。

　　发现左肺结节一年半以后，39岁的钱先生（化名）好不容易才鼓足勇气来到浙江医院三墩院区复查。浙江医院放射科技术组医师完成他的胸部CT检查后不过一两分钟，系统就自动把他的胸部影像资料上传到了数据库，这时候，只要放射科诊断组医师打开电脑，高水平的“小助理”——AI辅助诊断系统早就默默帮他把CT上的可疑病灶部位打上方框，还配上了病灶大小，以及详细的检诊意见——低危还是高危。

　　浙江医院放射科主任张建军主任医师说，医疗+AI是人工智能最受关注的领域之一，如今AI已从实验走向应用，在不同的场景中辅助医生实现更高效、更准确、更早期的诊断。目前，在浙江医院两院区放射科，在AI辅助诊断系统的帮助下，接受CT检查的患者，第一“读片人”是经过特殊“培训”的人工智能，不仅可以帮助医生提高阅片效率，也大大减少了疾病的误诊和漏诊率。

　　“小助手”秒速圈出可疑病灶

　　连诊断都有了

　　在张建军主任的工作桌上，同时摆放着两个显示器——一台诊断读片系统，一台为书写报告系统。诊断系统里，既装载了传统人工读片系统，又有它的工作“好伙伴”——AI辅助诊断系统。

　　在传统的人工模式中，放射科医生每天需要面对的工作量很大，长时间工作必然会导致眼部疲劳，且精神无法高度集中。引入人工智能辅助诊断做第一步的初筛工作，大大提高了医生的工作效率。“AI的速度很快而且不会疲劳，这些方面大大缓解了放射科医生的工作压力！”张建军说。比如找出5mm以下的危险结节，并详细描述出位置、大小，要花很多时间，对于熟练的放射科医师来说，至少需要3~5分钟，而用AI人工智能辅助，能在数秒内显示全部结节，并筛查出真正高危的结节。

　　它如此“火眼金睛”

　　为什么还需要人工读片和审核

　　在浙江医院放射科，AI表现得如此“火眼金睛”，微小到1mm的结节都能被它“挖”得无所遁形。但是对于患者来说，那么微小的结节真的全部都有必要知道？而它们又都有临床意义吗？

　　在AI为钱先生找出散布在双肺的数枚实性微小结节后，经过医师审核后的报告上却重点列出了需要患者关注的右肺中叶、左肺上叶舌段纤维灶。张建军解释说，人工智能的检诊结果准确率很高，但却只是读片的第一关，还有医师的二次读片和审核，最终由审核报告的医师负责。“AI经常会‘小题大做’，圈出不少无关紧要的地方。这样会对患者造成无谓的困扰，所以，这也是人工复核的意义所在。”

　　识别新冠肺炎病例CT胸片

　　也可以找AI

　　几个月以来，面对突如其来的新冠疫情，放射科团队同发热门诊、隔离病房的医护人员并肩战斗，全力做好新冠肺炎患者影像诊断排查。他们与患者近距离接触，精准摆位、投照、扫描，遇到体弱的患者上前搀扶，遇到卧床的患者协助搬动，但是他们却从不抱怨，毫不退缩……目前，尽管我国新冠病毒防控战役取得了阶段性成果，提高检测新冠病毒的速度与准确度，仍是当前迫切所需的。在这里，也出现了AI的身影。

　　新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化，而一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5~15分钟。在浙江医院放射科，借助急性传染性肺炎影像AI预警平台，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，还可以测量肺炎范围，以及治疗效果，最终识别准确率高达95%以上。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。

　　目前，人工智能在临床中还是以辅助医生为主，是“流水线上的工人”，替代部分重复劳动，真正复杂的、需要综合判断的工作是没有办法替代的。张建军表示，希望未来的人工智能，在足够的数据支撑下，通过充分的训练反馈，不断发展，有能力应对更多的复杂疾病。